Visió Artificial


La temàtica de Visió Artificial agrupa coneixements sobre Introducció de Sistemes de Visió per computador a la industria; Optimització de l'Algorítmica; Seguiment de producte; Reconstrucció 3D en entorns dinàmics; Stiching 2D i Stiching Circular (3D); Imatge Mèdica.


Alguns dels projectes desenvolupats

salem_vicorob SALEM: Segmentación automática de lesiones de esclerosi múltiple en imágenes de resonancia magnética

El diagnòstic de l'esclerosi múltiple és complex i es requereix una exhaustiva exploració neurològica juntament amb altres exploracions complementàries. D'aquestes, la més important és una MRI (Magnetic Resonance Imaging) que permet detectar lesions, la pèrdua axonal i l'atròfia cerebral. Per alleujar / ajudar el treball dels radiòlegs en aquest projecte SALEM es proposa desenvolupar un prototip de software que permeti la segmentació automàtica de les lesions d'EM utilitzant les diferents modalitats de MRI correlacionant quan sigui possible els estudis temporals d'un mateix pacient. Més detalls

proscan_vicorob

PROSCAN: Ajuda a la localització de Càncer de Pròstata

La majoria de les biòpsies de pròstata actuals es realitzen mitjançant ecografia transrectal (ETR) de manera sistemàtica (o gairebé a l'atzar) així, com no hi ha una informació clara amb aquesta modalitat d'imatge sobre la posició de l'agulla pel que fa a la pròstata.  El projecte té per objecte ajudar ProScan el procediment de biòpsia a l'ETR mitjançant la incorporació de la informació de les imatges MR-S, per tant té una localització determinada de la mostra de la biòpsia i ser capaç de relacionar tant amb l'ecografia transrectal i la imatge de la SRA. De tenir èxit, el projecte ProScan podria canviar el protocol de biòpsia de moltes funcions a l'atzar a un de sol localitzada, reduint el temps de recuperació del pacient i els costos de complicacions, diagnòstic i tractament i el nombre de negatives de re-biòpsies. Més detalls


 

entitats membres:                                                                                                                                                                                 amb el suport de:    

   UPC__sin_fondo_57x57   CIM__sin_fondo_218x39  UdG_sin_fondo_187x51   CVC_ptt   cimne_PTT  CSIC_sin_fondo_230x50                          Gencat_bon
linkedin